吃鸡毕竟有趣在哪儿?从心境学角度看游戏设计

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吃鸡究竟好玩在哪里?从心理学角度看游戏设计

来自 Brain 2018-04-02 专栏

在游戏设计者眼中,哪款游戏将心理学研究应用到了极致?

来自 BI研究院 2017-06-01 资讯

[ 转载自 Brain ]

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本文首发于公众号“Brain”作者任可编辑揍揍。游戏葡萄已获转载授权。

吃鸡作为当下最火爆的游戏之一在吸引了众多玩家的同时也引起了很多游戏从业者的关注。

为什么会有这么多人沉迷吃鸡

玩过的人都知道它不是一款单纯的操作类射击游戏它之所以好玩有很大一部分的原因在于它具有较高的策略性。

玩家没有义务去思考它的策略性体现在哪里只要玩得爽就可以了但这却是游戏从业者最关心的问题。

做游戏的人都知道想要在游戏中体现策略性并非易事很多游戏仿佛设计了很多“策略点”但玩家其实根本没感觉到。为什么会出现这种情况

其实策略一词在在心理学中并没有相对应的概念。

所谓“策略性”其实指的是因刺激到某些高级认知功能而产生的一种感觉。

在对策略性进行进一步的细分和与认知功能的对比之后我们发现从认知的角度来看策略其实是分切成不同的心理活动的

· Problem Solving 问题解决 e.g. 战前策略阵容搭配· Reasoning
推理e.g.解谜推理· Decision Making 决策 e.g.战前策略概率策略· Planning
计划 e.g. 科技树升级长期规划RTS中的资源采集和分配规划· Time perception
时机策略 e.g. ARPG技能使用ACT的出招

策略游戏多种多样不同的策略游戏所涉及的认知功能也不尽相同。

就《绝地求生大逃杀》这款游戏而言其中最主要涉及的其实是问题解决、决策和计划这三个功能。

那么吃鸡是如何通过简单的规则和恰到好处的游戏设定使玩家感受到策略性的呢在游戏设计时又该遵循哪些规律才能使玩家在游戏中感受到策略性呢

[ 转载自 BI研究院 ]

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本文首发于公众号:Brain,授权游戏葡萄发布。

本文中,我们从高级执行功能的角度分析,哪些游戏将心理学研究应用到了极致。

高级执行功能包括问题解决,计划,推理等种种高级功能,在我们设计MMO,MOBA,策略类,解谜套逃脱类游戏的时候常常用到。

复杂的游戏往往考察玩家对于策略的应用。什么样的游戏才算有策略呢?

我们一直在说策略,玩家在游戏当中到底产生了什么策略?

一般来说分为三个部分:问题解决,决策和计划。

一、问题解决

问题解决其实是我们生活中非常常见的认知功能通俗来讲其实就是解决一个问题也就是说通过一定的方法或手段达到自己想要的目标状态。

整个游戏的过程其实可以看作是一个问题解决的过程如何通过一定的方法或手段使自己尽可能活到最后这就是我们需要解决的问题。

从心理学的角度来讲一个问题通常具备初始状态和目标状态。

初始状态就是目前的我们希望有所改变的状态而目标状态就是我们希望达到的状态。从初始状态到目标状态之间通常有不止一条路径而是有多种方式。

从初始状态开始所有能够通过操作达到的状态被成为问题空间problem
space而每一个能够改变状态的操作被称为一个算子operator。

那么问题解决的过程其实就是从所有可能的操作中搜索出能够达到目标状态的操作顺序。

相关的概念很简单但具体到吃鸡这个游戏之中玩家是如何解决问题的呢

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可以看出游戏的终极目标是“吃鸡“即成为最后一个存活的玩家为了达成这个目标玩家需要不断改变自身的状态达成一个个的子目标最终成功存活下来。

我们接下来逐一分析一下对于每一个子问题游戏是如何设计使玩家在其中形成策略感的。

1.1 选择收益高的落点

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选择落点是游戏中非常有讲究的一项选择。

对于新手玩家来说选择适合自身情况的落点可以大大降低前期的游戏风险延长自己的生存时间。

对于高手来说可以通过选点适当提高自己的搜索效率收快递获得更快的成长。

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从这个简单的子问题中就可以看出问题空间越大问题解决的过程越复杂。

如果说吃鸡的地图一共只有一个军事基地那么玩家可做的选择就会大大减少。

由于问题解决的核心是在问题空间中搜索最佳操作顺序的过程问题空间的大小直接影响了问题解决的复杂度。

传统的射击游戏中其实并不存在选择落点这个问题因为游戏地图通常不会太大以方便玩家互相发现并产生战斗而对于H1Z1这款先于吃鸡火起来的大逃杀游戏却选择了随机落点这种设定。

选择落点本身就是一个问题解决的过程为游戏提供了一部分乐趣。

在这个看似简单的问题解决中玩家都需要考虑哪些因素呢

· 资源丰富程度由物品掉落几率决定

· 资源搜索效率由房屋设计和房屋分布决定

· 交通便利情况由地图设计决定

· 其他玩家数量此处主要与博弈相关后续章节再详细分析

总结这些因素来看的话除了最后一条玩家的数量以外其实游戏只是通过地图设计和掉落这两件事情就使得玩家在选点阶段形成了策略。

虽然是看似简单的一张地图但不论是资源点的数量、掉落资源的数量房屋类型、载具分布等都使得玩家不得不考虑这些因素并在其中做出选择。

然而游戏中的策略选择并非只由以上因素决定如果只专注于上文提到的游戏设计那么可能忽略了一个更加本质的问题玩家为什么要在意自己的选择

依旧用吃鸡中选择落点的行为来举例如果游戏中不论玩家跳那个区域都能获得丰富的资源呢

显而易见即使有效率、交通等其他方面的差异但只要不限制高级资源的数量那么玩家根本没有必要在意自己的选择因为最终获取的资源都是一样的。

进一步来说正因为有了毒圈的时间限制玩家才需要在意搜索的效率因为有了背包的限制玩家才需要取舍自己携带哪些物资因为有了活动区域的限制玩家才需要考虑接下来选择哪些位置。

限制条件使得玩家需要认真做出选择是形成策略的先决条件。

关于吃鸡中的资源掉落我们对本次测试的数据做了不完全的统计

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可以看出游戏内虽然会掉落大量的非关键资源但对于关键资源的掉落是严格控制的。

这种资源限制和分布差异促使玩家必须慎重选择自己的落点才能在游戏初期存活下来并拿到不错的装备。

1.2拿到杀伤力强的武器

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这个问题与落点问题其实是相关的我们在游戏时不会选择只有一两个相连房子的区域核心的原因还是拿到杀伤力强的武器的概率太低了。

排除掉选择落点的问题不谈单单从武器装备的角度来讲的话由于每一位玩家的游戏习惯不同偏好的枪械装备也不同所以在吃鸡中没有最好用的枪空投除外只有最适合自己的枪。

我们在测试中也发现不同玩家偏好的枪械完全不同。

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对于“选择最适合的枪械“这个问题我们要引入另一个重要的概念制衡度。

在游戏中我们通常不会只有一种方法去解决问题就算是用枪杀人我也有好几类几十把可以选择。

对于击杀这个目标而言不同的枪械其实就相当于不同的算子。

那么算子多就一定有策略性吗

在此想问问大家是否会有这样的感觉游戏中遇到一把枪却不知道是换上好还是不换好换上吧可能配件还不足不换吧对于某些场景的应对能力又不足。

这种纠结的选择过程其实是来源于不同枪械之间的制衡度即不同算子解决问题的能力是互相制衡的。

算子间如果存在替代的关系如A操作永远优于B操作则玩家在考虑问题时B操作不再需要玩家进行考虑和搜索无法带来搜索空间的提高也就无法增加问题解决的复杂性。

这时我们再回忆一下在游戏中捡到防具、背包的时候你会纠结吗其实不会因为只要用高级替换低级就好了。

所以想要让玩家在解决问题时有策略制衡度是一个不可或缺的原则之一。

在之前我们了解过的游戏中曾有某款卡牌游戏的角色定位非常单一互相之间替代关系明显以至于玩家在选择时只需要根据属性和功能挑选最合适的一个上场就可以了。

这个过程虽然也有选择但却毫无策略可言。

在吃鸡中单纯从武器和配件而言游戏设置了哪些互相制衡的维度呢

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在满足制衡原则的基础上提高多样性可以扩大问题空间以提高问题解决的复杂度进而提高玩家的策略感受。

但此时不得不考虑的另一个问题就是玩家的认知负荷学习成本

800多种组合如何能让玩家记得住呢如果玩家没有办法记住这些内容就更不要提根据这些做出策略选择了。

答案其实是在有限的维度下增加每个维度的深度通过维度间的不同组合达成游戏的多样性。

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多样性与学习成本就像是天平的两端是一个需要平衡的过程。

除了上文提到的方法外在游戏中也有很多巧妙的设计来降低学习成本这篇文章就暂且不谈了。

1.3 选择恰当的转移位置

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这个问题与选择落点是非常相似的在此就不再赘述。此处想专门聊一聊吃鸡中的转移与H1Z1的区别。

排除掉装备配件等的差异来说吃鸡和H1Z1在地图和缩圈的设定上是非常相似的。若说唯一的区别可能就是航线设定了吧。

可恰恰就是航线的设定使这两款游戏在选点时的感受完全不同。

吃鸡中每轮航线随机玩家自主选择航向附近的落点而H1Z1中没有航线设定玩家随机降落。

总结来说吃鸡的思考有落点而H1Z1没有。

在吃鸡中玩家通过航线来预测不同资源点的敌人数量和难度进而做出选择在转移时根据航线推测出人多或人少的区域进行转移航线的规则使玩家在规则内思考其他玩家可能的选择并以此形成博弈的过程。

而H1Z1中没有这条规则大家在转移时毫无线索去推断其他敌人的位置和其他区域的情况也就没有了这方面相关的思考。

这部分其实与决策更相关下文讲到决策的时候我们会再提到。

1.4 选择合适的应战手段

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游戏中发现敌人后该如何抉择是每一个玩家都会遇到的问题。在吃鸡中也是通过寥寥几个简单的设定使玩家有不同的问题解决方法。

1地形

游戏中的地形掩体较多有灌木丛、树木、房子、草丛、高低坡等多种能够掩护行动的地形玩家既可以在视线外完成绕后也可以隐藏在灌木丛中还可以伏地移动至对手附近。

多样的选择提高了战斗策略导致对地形的了解也成为区分高端玩家和普通玩家的因素之一。

2配合

多人战斗中被击杀不会立即死亡而是设定了倒地可以被队友救起的时间。这种设定一定程度上降低了分工配合带来的风险提高了团队合作的可能性。

如一人吸引火力时其他队友将对手击杀或队友掩护自己完成转移等。

多人作战时每个角色可以承担不同的位置发挥不同的作用提高了团战中的策略性。

3作战距离远

澳门新葡新京娱乐场,游戏中高倍镜的设定使玩家对战的距离大大增加一方面提高了作战的多样性远距离战斗和视野的影响一方面也可以根据装备选择战斗地点如有高倍镜时抢占高点提高了游戏的操作上限拉开高端玩家与普通玩家的操作差距。

除此之外武器装备的制衡也是使团战过程选择更多的原因之一。

与战斗相关的游戏设定也不复杂

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总结来看在问题解决过程中玩家需要通过操作来达到目标状态。

在这个过程中想要体现出策略我们要保证

· 问题空间足够大玩家需要搜索的范围足够多

· 算子足够多玩家达成目标有不同的选择

· 算子互相制衡没有绝对的替代关系

· 同时还要控制游戏的学习成本和认知负荷使玩家能够掌握游戏玩法

问题解决与决策

大部分游戏是为玩家设置一个任务,让玩家解决一个问题。比如打败一个怪兽,找到一个东西……

1. 如何理解游戏中的问题解决和决策?

影响问题解决的因素主要有三个:

复杂度:问题有多大的问题空间?(从初始状态到目标状态,能够解决问题的所有中间中间状态,问题空间越大,问题解决越复杂)

创造度:问题有多少算子?算子如何选择?(算子是在问题空间内将一个状态改变为另一个状态的手段或者方法。)

制衡度:不同算子解决问题的能力。

简单地可以理解为,我从现阶段开始解决这个问题,需要多少个步骤。每个步骤都是一个算子,所需步骤的数量就是问题空间

在「超级马里奥兄弟」中,从开始到最后救到公主所需要的所有的操作都是算子,比如杀死怪物,吃到道具等。需要躲避的怪物越多,需要的道具越多,问题空间就越大,即游戏越难。但每种道具获得的难度不同(比如隐藏砖块中的加命蘑菇),制衡度就不同,游戏就更复杂有趣。

了解问题空间的大小和算子多少以及解决问题的能力,影响玩家决策的还有两个因素:

概率论:不确定事件发生的概率

博弈论:不确定选择产生的收益和消耗如何?

比如在「德州扑克」中,牌型是不确定事件,越大的牌发生的概率越小;而猜测其他人手中的牌就是博弈。

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从我们常接触的游戏来看,以「失落城堡」为例,每次选择不同的房间有可能通向下一关卡,也有可能通向福利房。所以在每一次玩家进行选择的时候,就形成了概率。

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每一次宝箱掉落出武器也是随机的,不同的武器属性不同大招不同,应对的Boss也不同。虽然攻击有可能提高,但是根据遇到的boss不同。前期用带元素水晶大招的法杖清怪很快,但到了后期由于不能击倒敌人,在敌人人数众骤然加多的时候会有手忙脚乱的状况出现,然后被群殴致死,打boss的攻击也跟不上。

但由于武器掉落是随机的,如果前期选择了法杖清怪后期出现不了趁手的武器就会导致通关失败。到底在遇到武器的时候如何选择,这种选择带来的结果风险与收入的对比是怎样的?这种权衡就是博弈。

所以,我们可以由此综合出一个关于问题解决和决策的模型。

2. 游戏策略模型

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在去年,BI利用此模型分析了Candy Crush和Candy Crush Soda的策略变化。

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在整个Candy Crush Soda 中,游戏通过设置不同的算子,增大策略性。

基础规则:匹配消除同色糖果

一次升级:通过陪陪消除同色糖果,消除周围障碍物

二次升级:通过消除周围障碍物,使得物品下落

三次升级:通过物品下落导致小熊下落

……

规则不断升级,改变游戏状态的因素增多,问题空间增大,策略性增加。

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同时在Soda中,寻找小熊这一任务,在解决问题的过程中加入了概率的元素,这使得玩家必须在做决策时要非常慎重。玩家必须在有限的步数内,敲开隐藏在三层障碍下的小熊。

能否用更少的步数敲开更多的障碍考验玩家在游戏中如何做决策。

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除了问题解决和决策,有玩家在评论中提到「计划」性的游戏。在很多大型策略游戏中,我们都能看到「计划」的身影。比如,「文明」系列,玩家需要排兵布阵,逐渐发展壮大,以抵抗外敌入侵,活侵略别人。在真正开火的时候决策很重要,但在发展阶段,基本玩家在游戏中做一个长远的规划。为了达成一个目标,要先完成一个个小目标。

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